项目开发中，我们有时会碰到需要分组排序来解决问题的情况，如：1、要求取出按field1分组后，并在每组中按照field2排序；2、亦或更加要求取出1中已经分组排序好的前多少行的数据

这里通过一张表的示例和SQL语句阐述下oracle数据库中用于分组排序函数的用法。

a、row_number() over()

row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组，在分组内部根据col2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）。 

与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码。row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开始排序）。 

b、rank() over()

rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）

c、dense_rank() over()

dense_rank()也是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的。

 

示例：

如有表Test，数据如下

 

CREATEDATE      ACCNO   MONEY
2014/6/5           111      200
2014/6/4           111      600
2014/6/5           111      400
2014/6/6           111      300
2014/6/6           222      200
2014/6/5           222      800
2014/6/6           222      500
2014/6/7           222      100
2014/6/6           333      800
2014/6/7           333      500
2014/6/8           333      200
2014/6/9           333      0

  

比如要根据ACCNO分组，并且每组按照CREATEDATE排序，是组内排序，并不是所有的数据统一排序，

用下列语句实现：

 

 

select t.*,row_number() over(partition by accno order by createDate) row_number from Test t

 

查询结果如下：

 

 

 

大家可以注意到ACCNO为111的记录有两个相同的CREATEDATE，用row_number函数，他们的组内计数是连续唯一的，但是如果用rank或者dense_rank函数，效果就不一样，如下：

rank的sql：

select t.*,rank() over(partition by accno order by createDate) rank from Test t

 

查询结果：

 

可以发现相同CREATEDATE的两条记录是两个第2时接下来就是第4.

 

dense_rank的sql：

select t.*,dense_rank() over(partition by accno order by createDate) dense_rank from Test t

 

查询结果：

 

可以发现相同CREATEDATE的两个字段是两个第2时接下来就是第3.

 

项目中特殊的业务需求可能会要求用以上三个不同的函数，具体情况具体对待。

 

 

再比如有时会要求分组排序后分别取出各组内前多少的数据记录，sql如下：

select createDate,accno,money,row_number from  (select t.*,row_number() over(partition by accno order by createDate) row_number from Test t) t1 where row_number<4

  

 

查询结果如下：